• 糖链与位点同步解析：传统方法需分离糖链与肽段独立分析，而完整N糖肽技术可同步获取糖链结构和修饰位点信息，重建糖链与蛋白质的关联。

• 糖型分类：支持4类糖型（HexNAc、Hex、Fuc、Sia）的统计及异质性分析。

• 高通量与高准确性：采用pGlyco 3.0软件（聚糖优先搜索策略），精准定位复杂糖基化位点，解决同分异构体鉴定难题。

•  支持定量分析：支持定量分析（如DIA），比较不同条件下的糖基化水平变化。

•  全面性：覆盖全蛋白质组N糖基化事件，揭示糖基化与疾病表型的关联。

•  可靠性：基于新一代质谱平台（如Orbitrap Astral、Q Exactive HF-X）和AI辅助分析工具，确保数据质量。

•  探索性：发现新糖基化位点及调控机制，支持基础研究向临床转化。

•  平台先进：结合4D蛋白质组学和单细胞测序技术，实现高深度、高准确度分析。

案例：胰腺导管腺癌（PDAC）技术：完整N糖肽组学 + 临床大样本验证。

成果：鉴定75个上调糖蛋白，其糖型以唾液酸化和岩藻糖化为主。抑制相关糖基化酶活性可削弱肿瘤进展（Cell, 2020）。

案例2：肝癌技术：HTiGQs高通量定量 + IgG亚类分析。

成果：发现IgG N-糖肽可区分肝病临床阶段，为精准治疗提供依据（National Science Review, 2023）。

案例：阿尔茨海默病（AD）技术：完整糖肽组学 + 网络分析。

成果：AD大脑中N-糖基化形式改变（唾液酸化减少、甘露糖化增加），发现与β-淀粉样蛋白和tau病理相关的糖蛋白模块（Science Advances, 2024）。

案例：精神分裂症技术：TMT标记 + GPSeeker软件。

成果：鉴定了APP、LRRK2等神经退行性相关靶点，揭示补体激活与疾病进程的关联（Journal of Proteomics, 2025）。 

案例：结直肠癌技术：完整N糖肽组学 + 差异分析。

成果：FBLN2、CSF1等糖蛋白的O-GalNAc丰度升高，有望成为早期诊断标志物（Nature Reviews Cardiology, 2024）。

案例：卵巢癌技术：CA15/CA15.3糖型分析。

成果：通过检测O-GalNAc糖型区分浆液性卵巢癌的恶性与良性病变。 

案例：SMYD3抑制剂技术：完整N糖肽组学 + CRISPR/Cas9。

成果：SMYD3缺失增强斑马鱼抗病毒能力（PNAS, 2025）。

案例：ML-792技术：SUMO-E1抑制剂 + 糖肽组学。

成果：延缓胰腺癌进展（Gut, 2021）。

案例：小麦抗旱技术：完整N糖肽组学 + 转录组学。

成果：鉴定233个关键糖蛋白，涉及碳代谢和抗氧化通路（Plant Physiology, 2024）。

案例：草鱼抗病技术：SMYD3缺失 + 糖肽组学。

成果：增强耐低氧和抗病毒能力（PNAS, 2025）。

案例：金黄色葡萄球菌感染技术：完整N糖肽组学 + 多组学整合。

成果：揭示宿主对感染的早期反应，发现预测死亡率的生物标志物（Cell, 2020）。