• 单细胞分辨率：空间分辨率可达 500 nm，甚至亚细胞器级（如突触、线粒体）。

• 超高重数检测：单次实验可检测 100+种蛋白（如Cell DIVE）或 3000+种蛋白（如scDVP）。

• 无偏性与灵活性：支持自由组合抗体（如Stereo-CITE），或自定义蛋白列表（如PiSPA）。

•  临床转化潜力：可直接分析FFPE样本（如癌症组织），推动伴随诊断与精准医疗。

•  多组学整合：与空间转录组学、代谢组学结合，揭示“基因-蛋白-代谢”协同调控网络。

案例1：卵巢癌进展机制技术：空间蛋白质组学 + 空间转录组学。

成果：发现NOVA2作为SBT向LGSC转化的关键标志物（Cancer Cell, 2025）。

案例2：胰腺癌免疫图谱技术：Cell DIVE + Aivia AI分析。

成果：揭示T细胞、巨噬细胞在缺氧区域的分布特征（Westlake, 2025）。

案例1：胚胎发育技术：4D-单细胞质谱（timsTOF）。

成果：解析人类着床前胚胎蛋白质组景观（Cell, 2024）。

案例2：皮肤再生技术：空间蛋白质组学 + LCM。

成果：构建分层皮肤蛋白质图谱，揭示ECM蛋白促进干细胞功能（Nature Communications, 2024）。

案例1：阿尔茨海默病技术：SUM-PAINT超分辨率成像。

成果：解析突触蛋白异常分布（Cell, 2024）。

案例2：脑血管病变技术：空间蛋白质组学 + 血栓样本分析。

成果：发现HSP47下调预防血栓形成（Science, 2024）。

案例1：BKPyV相关尿路上皮癌技术：空间蛋白组学 + 病毒整合分析。

成果：揭示病毒裂解性感染与细胞转化的动态平衡（Am J Transplant, 2024）。

案例2：新冠病毒心脏损伤技术：LCM空间蛋白组学。

成果：构建新冠患者心脏蛋白质图谱（Cell Reports, 2024）。

案例1：作物抗逆性技术：空间蛋白质组学 + 转录组学。 

成果：解析植物胁迫响应中的蛋白空间分布（Plant Physiology, 2025）。