无需分离培养微生物:直接从环境或宿主样本中提取总RNA,避免传统培养方法的局限性。
高灵敏度:可检测低丰度转录本(如胁迫条件下的应激基因)。
全功能覆盖:分析微生物的代谢通路、调控网络、非编码RNA(sRNA)及宿主-微生物互作。
多组学整合:支持与宏基因组、蛋白组、代谢组联合分析,构建“基因-表达-功能”全景图谱。
样本起始量低:支持RNA起始量低至1 μg。
周期短:项目周期短至30天。
多组学整合:支持与蛋白组、代谢组联合分析。
数据质量高:Q30≥85%(Illumina平台),Q20>90%。
分析深度广:覆盖物种注释、功能富集、差异表达、噬菌体预测、耐药基因分析等。
案例:肠道菌群与结肠癌的关联研究(Nature Metabolism 2024)。
应用:宿主-微生物互作:解析肠道菌群如何通过代谢产物(如谷氨酸)影响宿主代谢。
病原体功能:揭示耐药菌株的转录组动态(如耐药基因表达)。
案例:宏转录组联合代谢组解析抗生素耐药机制(Journal of Hazardous Materials 2024)。
应用:药物靶点筛选:鉴定抗生素作用靶点(如生物膜相关基因)。
个性化治疗:基于菌群功能预测药物疗效(如益生菌干预效果)。
案例:水稻田土壤微生物降解多环芳烃(PAHs)的研究(Journal of Hazardous Materials 2024)。
应用:降解菌挖掘:筛选石油烃、农药降解菌株。
碳循环解析:研究微生物在碳氮循环中的功能。
案例:盐胁迫下大豆根际微生物招募假单胞菌的机制(Nature Communications 2024)。
应用:有益菌筛选:解析植物分泌物(如嘌呤)如何招募抗逆菌群。
土壤改良:优化农业措施(如施用石墨烯氧化物)提升微生物活性。
案例:番茄果实风味相关微生物的转录组研究。
应用:代谢通路优化:提升果实次生代谢产物(如类黄酮、萜类)。
病害防控:解析病原菌与抗病基因的互作网络。
案例:乳酸菌发酵过程中代谢通路的转录组分析(Lactobacillus bulgaricus)。
应用:产酶能力提升:优化碳源利用效率(如乳酸发酵)。
工业菌株改造:定向改造基因以提高目标产物产量。
案例:沼气厂微生物群落降解有机质的转录组研究(Illumina案例)。
应用:产甲烷菌筛选:解析产甲烷通路的关键基因。
厌氧消化优化:提升生物质能源转化效率。